Fonte: American Psychological Association
A inteligência artificial generativa (IA) cresce como uma ferramenta revolucionária em diversas áreas, inclusive na saúde mental e pesquisa psicológica. Esta tecnologia, capaz de gerar textos, imagens, áudios e mais de forma rápida e original, não é apenas uma novidade passageira – ela veio para ficar. Psicólogos ao redor do mundo estão mergulhando no estudo e aplicação desta nova ferramenta, buscando compreender como ela pode simplificar ou amplificar suas atividades. Mais do que isso, estão na linha de frente para integrar percepções comportamentais na criação e implementação dessas ferramentas de IA generativa.
Dentro do campo da psicologia, modelos de IA como o ChatGPT estão reformulando métodos de ensino, pesquisa, diagnóstico e tratamento. Embora existam preocupações legítimas sobre o desenvolvimento contínuo da IA generativa – realçadas pela proposta de moratória feita pelos próprios desenvolvedores de tecnologia no último ano – é essencial para os psicólogos aceitar a IA como uma realidade presente e trabalhar com ela, e não contra. Jessica Jackson, PhD, psicóloga licenciada e gerente de estratégia clínica para uma startup de saúde mental, enfatiza essa necessidade.
A IA generativa não só traz questões sobre ética e equidade, mas também apresenta a oportunidade de expandir dramaticamente o acesso aos cuidados de saúde mental. Diante da realidade de que nem todas as pessoas podem arcar com terapia convencional, a IA oferece alternativas acessíveis. Como Jackson, que lidera o Comitê Consultivo de Tecnologia em Saúde Mental da APA, aponta, não se pode impedir que as pessoas recorram a chatbots para suporte. Assim, surge a questão: como podemos formar parcerias estratégicas que nos ajudem a abraçar e otimizar esta tecnologia?
Psicólogos estão trazendo uma perspectiva comportamental crucial para o desenvolvimento e implementação de novas tecnologias, gerando insights de pesquisa sobre como as pessoas percebem a competência, credibilidade e moralidade da IA.
Kai Chi (Sam) Yam, PhD, professor de psicologia e chefe do Departamento de Gestão e Organização da Universidade Nacional de Singapura, destaca que a maioria dos trabalhos no campo da interação humano-tecnologia é muito focada em tecnologia e superficial no aspecto humano. Psicólogos estão agora trabalhando para preencher essa lacuna, concentrando-se no lado humano dessa equação.
O campo da psicologia pode oferecer uma exploração matizada das novas tecnologias, ajudando desenvolvedores, usuários e reguladores a compreender sua complexidade inerente. Como Adam Miner, PsyD, professor assistente clínico de psiquiatria e ciências comportamentais na Universidade de Stanford, que estuda IA em saúde, observa: a IA possui potenciais complexos e não será totalmente boa ou má.
Impacto da Inteligência Artificial no Ensino Superior e na Pesquisa em Psicologia
A incorporação da inteligência artificial (IA) no ensino superior e na pesquisa em psicologia está redefinindo as fronteiras do conhecimento e da prática profissional. Johannes Eichstaedt, PhD, psicólogo computacional e professor assistente na Universidade de Stanford, sugere uma análise do impacto da IA através da decomposição do trabalho em um conjunto de tarefas e habilidades. Para pesquisadores, muitas destas tarefas estão se tornando progressivamente automatizadas.
Eichstaedt observa que, apesar de algumas resistências, a verdade é que muitos aspectos do processo científico são bastante formulaicos. Ferramentas de IA generativa especializadas, como o Genei, são úteis para pesquisas bibliográficas, sumarização de literatura e escrita acadêmica. O ChatGPT, por exemplo, é capaz de gerar itens para escalas, detectar temas em dados textuais qualitativos e escrever códigos em Python e R para análises estatísticas.
Kurt Gray, PhD, professor de psicologia e neurociência na Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill, enfatiza a importância de utilizar o GPT como um assistente de pesquisa ou como um participante em experimentos. Seu estudo, publicado na revista “Trends in Cognitive Sciences”, demonstra que usar o GPT para substituir participantes humanos em certos tipos de experimentos é viável e pode economizar tempo e recursos valiosos. Eles testaram o GPT em 500 cenários de julgamento moral, encontrando uma correlação quase perfeita (.95) com respostas humanas, sugerindo que a IA poderia ser usada em estudos piloto para refinar medidas ou como uma camada adicional de evidência para complementar resultados de seres humanos.
No ensino da psicologia, a IA generativa pode simplificar uma série de tarefas demoradas, desde a elaboração de slides, esboços e questões de exame até o treinamento de técnicas terapêuticas. No entanto, a tecnologia também está mudando fundamentalmente o ambiente de aprendizagem, levantando preocupações entre educadores sobre como detectar trapaças e garantir que os alunos estejam de fato aprendendo.
Eichstaedt ressalta que, embora existam preocupações legítimas, vivemos em um mundo onde essas ferramentas estão ao nosso alcance, e o que ensinamos terá que mudar. Os estudantes podem se concentrar mais em funções cognitivas de nível superior, como encontrar exemplos impactantes ou decidir como enquadrar um argumento, em vez de se preocupar com a ordem das sentenças em um parágrafo.
Contudo, a onipresença da IA generativa traz desafios. Instituições de ensino superior estão tentando abraçar a tecnologia ao invés de bani-la, mas pesquisas em andamento sugerem que essa abordagem pode ter consequências não intencionadas. Yam e seus colegas atribuíram aleatoriamente a estudantes universitários a tarefa de escrever um ensaio sobre um tópico recentemente aprendido ou usar o ChatGPT para escrevê-lo. Aqueles que usaram o ChatGPT relataram posteriormente menos interesse no tópico e menor motivação intrínseca para estudá-lo mais a fundo.
Essa descoberta é preocupante. Yam aponta que o uso do ChatGPT pode estar minando a motivação intrínseca para o aprendizado, uma vez que os estudantes que usaram a IA para escrever um ensaio acharam o tópico menos excitante. Esse fenômeno coloca em questão o equilíbrio entre o uso eficiente da tecnologia e a manutenção do engajamento e curiosidade intelectual dos estudantes.
Chatbots na Terapia: Potenciais e Precauções no Contexto Clínico
No âmbito clínico, os psicólogos estão abordando o uso da inteligência artificial generativa com cautela. Essa tecnologia, incluindo ferramentas como o ChatGPT, apresenta potencial significativo para automatizar tarefas administrativas, como documentação e anotações. Além disso, pode auxiliar trainees a praticarem intervenções psicológicas com um paciente simulado. Scott Wallace, PhD, psicólogo clínico e diretor de inovação clínica na Remble, uma empresa de tecnologia em saúde mental, enfatiza que ferramentas de processamento de linguagem natural podem oferecer insights para ajudar clínicos licenciados a aprimorar suas habilidades.
Miner destaca que os clínicos podem não desejar que a IA dite suas ações, mas ela pode ser útil para identificar lacunas no treinamento ou áreas para melhoria. Por exemplo, a resposta de um clínico pode variar se um paciente menciona autolesão nos últimos cinco minutos de uma sessão, comparado ao início. Com base em grandes conjuntos de dados de interações terapeuta-cliente, quais são os exemplos positivos de como responder em tais situações?
A questão central, contudo, é se e como a IA generativa pode ajudar a enfrentar a escassez de prestadores de serviços de saúde mental, tanto nos Estados Unidos quanto globalmente. Chatbots podem entregar terapia de forma segura e eficaz?
Wallace aponta que, diante da crescente prevalência de problemas de saúde mental na América, não podemos descartar inovações promissoras sem explorar completamente como elas podem expandir o acesso e melhorar o atendimento. Chatbots podem oferecer suporte para desafios do dia a dia, como conflitos conjugais, problemas de sono e estresse relacionado ao trabalho ou escola, e utilizar a IA para fornecer conselhos baseados em pesquisa pode ajudar a reduzir a carga sobre terapeutas humanos.
Contudo, os chatbots de saúde mental também podem ser úteis para preocupações mais sérias, mas o dano também é possível. Empresas já forneceram terapia por IA sem consentimento informado e perpetuaram vieses com seus algoritmos.
Jackson alerta que, se os psicólogos forem excluídos do processo de desenvolvimento, os resultados podem ser prejudiciais. Atualmente, não existe uma verdadeira ponte entre tecnologia e psicologia, o que significa que os criadores dessas ferramentas nem sempre estão cientes das questões éticas envolvidas.
Uma maneira relativamente segura de começar a usar ferramentas de IA para terapia é manter a supervisão clínica dos pacientes. Por exemplo, pacientes podem usar um aplicativo para praticar habilidades de terapia cognitivo-comportamental ou terapia comportamental dialética entre as sessões.
Wallace conclui que, integrando cuidadosamente a IA para complementar os profissionais, mas não substituí-los, podemos construir sobre as forças humanas enquanto nos beneficiamos de insights baseados em dados.
Agentes de Mudança e Desafios no Ambiente de Trabalho
À medida que a inteligência artificial (IA) generativa continua a se infiltrar na sociedade, o conhecimento sobre seu impacto em indivíduos, relacionamentos e sociedades está cada vez mais requisitado.
Johannes Eichstaedt, PhD, alerta que em breve teremos IAs superinteligentes, tecnicamente superiores à maioria das pessoas em diversas tarefas. “Eles tutorarão nossos filhos, mas nunca foram projetados para ser encorajadores, compreensivos ou sábios.” Teoricamente, essas qualidades podem ser ajustadas, mas isso requer uma atenção significativa aos contextos sociais, de desenvolvimento e identidade nos quais serão aplicados.
Em ambientes religiosos, estudos de Yam e do psicólogo Joshua Jackson, PhD, da Universidade de Chicago, revelaram que as pessoas consideram os robôs igualmente competentes, mas menos críveis do que os humanos. Além disso, Yam, Gray e seus colegas descobriram que, no local de trabalho, o medo de ser substituído pela IA está associado ao esgotamento profissional e à incivilidade. Quase 4 em cada 10 trabalhadores nos EUA temem que a IA eventualmente substitua todas ou a maioria de suas funções, conforme apontado pela pesquisa “Work in America” de 2023 da APA.
Gray ressalta que a grande questão em torno da IA é que esses são agentes de substituição. “Projetamos agentes artificiais para substituir o trabalho humano, mas quando confrontados com isso, nem sempre temos certeza de como agir.”
No horizonte, Eichstaedt aponta para novas ferramentas de IA generativa multimodal, como o Gemini do Google, capazes de alternar sem problemas entre imagens, textos e outros tipos de dados. Para acompanhar o ritmo acelerado de desenvolvimento e gerar insights de pesquisa que possam ser rapidamente aplicados, Yam enfatiza a importância da pesquisa de campo e de melhores incentivos para a colaboração interdisciplinar. Engenheiros frequentemente divulgam descobertas por meio de conferências, enquanto psicólogos visam publicar artigos em periódicos.
Peter Hancock, PhD, DSc, professor de psicologia na Universidade da Flórida Central e estudioso da interação homem-máquina, sugere que poderemos ver novos subcampos voltados para entender as razões, raciocínios e capacidades dos sistemas de IA. A “psicologia das máquinas” poderia aplicar métodos, simulações e análises usadas há muito tempo para examinar a mente humana para obter insights sobre como a IA generativa processa informações.
Apesar de seus riscos, alguns psicólogos avançam com cauteloso otimismo sobre o potencial da IA para melhorar os cuidados de saúde mental e além. “Existem desafios abertos? Absolutamente. Mas manter o status quo não está funcionando”, afirma Wallace. “Acredito que juntos podemos moldar a IA em uma força motriz para o progresso e a cura necessários, mas temos que estar dispostos a dar esses primeiros passos.”
